|
|
马上注册，结交更多好友，享用更多功能，让你轻松玩转社区。
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？免费注册
x
其实这个贴早就想开了,但之前等级的原因没法发..
R) L7 I( h+ W4 S# W5 A: q& H& {6 @) c' t# O（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
在22年末开始爆火的 生成式ai 可以说是近10年来最热门的科技话题.虽然已经发展很久,但可以说这波直接一朝燃爆。 那么,他是如何做到的呢?
" H9 x$ X! H, L( R9 N; }
* c$ I. V2 @, y1 p9 ?: N% o% B用比较学术的方法说,就是 基于抽象矩阵数内数据 使用联想链判断可能需要调取的内容类型 然后进行多次生成,逐一比对相似度 最后选择近似最佳作为答案
; a$ i7 w- c% ]& T9 J: q而用比较正常的话来说 就是 刷需要的材料,然后拼上去.
1 z8 A; g0 \5 U4 d' }% q) k) c6 i
- ]4 w. ]+ |/ p* f6 }0 @再换句话来说,'生成式ai'无法真正想象到他们没见过的东西;但对于大部分人来讲,那信息堆里的一粟就已经够庞大了。3 `' l" b# Y6 Q, h. }$ A; U（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
p( v1 B& q( [% x; L. Y! T说到这,可能有些版友会有些迷惑: 他生不生成和我高等教育有什么关系?
/ a) Q4 { l$ z' Q( ]; ^; m1 e4 b! b( |; P（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
那么我们就要引入一个概念了: 需求断代& y" P* ~0 s9 y2 U（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
在市场中,一开始没有棉花机,所有能织棉花的都是人才,不分品质
1 ?& L: ?5 H, w5 i& d/ j之后拥有了初始的织棉机, 劣质的织棉人被代替
- A" K( W! S0 a% A: N后面改善了更好的织棉机,中等织棉技术的人开始失业
+ V& o( X0 J- |0 H最后批量的棉花机就停在这了 剩下的都是织棉的高手;但这样的高手会越来越少. 因为想熟练学会织棉,前提是你得作为一个初级,中级的织棉工;在此之前,你没法一蹴而就地变成高棉工. 但在成为高棉前,你将没有任何收入.这就让开始学习织棉本身就是门槛,( m( V+ n: e- s6 p: g+ ^（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
而丢掉市场中,就是-- 除非你拥有使用织棉机的能力 或者超越织棉机的能力才能获得工作。 中间那层的位置就会很尬尴..
+ S4 t/ Q7 T4 I$ O. h- x
y( [4 c6 Y% q$ p F2 I* m而在高等教育中，大部分组成都是中间那部分。虽然在实际使用中中间那层就够用了，但现在----生成式ai来咯~1 f, j; f0 B3 F; [' V（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
, j" R F' s7 n8 f' L% A( s（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
大部分中层实际就是对业内技术调用熟络但缺乏更创新的思维，但拥有充足样本但没有完整创新能力的生成式AI刚刚好能替代这一层的人。 而这时给 大学生们 的就两条路： 向上，或者跟 更专精于应用 的专科院校学生抢工作。1 b# s; V6 j% O1 Z4 f: B" k（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
/ {, _3 Y; b. e# V5 T短期来看，只是大学生毕业即失业。但长期来看，则是削减人才基数，增加两极差距, \5 t5 I% A6 w4 ^% J+ }# h) E（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
5 _) g; ~% Z' X: d; O) D* c6 C（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
虽然目前生成式ai还是"死板"，“无创新”且受限严重的感觉，但还记得我一开始说的吗？
5 O; W Z c, J1 Q3 z C: s% n生成式的原理就是 在矩阵里面找特征；而众所周知，矩阵本身就可以被分为特征向量。 如果给一个‘知识库’做向量分类，那么问题本身就变成 :2 t7 m$ i4 F6 F5 t7 r* S7 ?（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
需求-> 向量 ->寻求库，并比对 ->合成
2 _+ C' `/ M9 k0 e( D i' O% |而使用这种有些ML的学习方式凝结出的将是'卷积块' 成本会再再再低
. ]$ ?, S: r* `" k. S# J
+ c- A- n$ b# W4 m( s W% L( e
( C& C- N: C7 }6 }8 h更便宜，更简单，更灵活，更熟练..
0 u' q5 i' Z% Q' j+ C0 z7 [4 M" x8 g/ [" i0 v! v/ L" H2 v（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
这不是未来，这是不久之后的现实。无论如何，请准备好一切，包括失业。2 V9 k- M+ n3 r, E. O$ C（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
9 d) o3 N+ c) h6 q) E. _（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
2 L" L0 B# p3 ]! R' G3 T（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
% Z, h8 A" e# r8 \! l/ {（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
补充： 学科，知识 专业性。
3 [# C8 \6 b6 o& {8 \& P6 t4 C; v" N( \. S( }（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
可能有人会反驳：你说的对，但ai就是拼尸体。如果没有尸体，他什么也做不出来；你看，他现在还会画五六根手指，和胡说八道地给出答案% W: V' ?9 z G4 e$ `（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
# ?% D. z; H( g9 V' ^! w# u（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
但我们不得不注意一件事：调用所学的知识本身，就是一种拼尸体。近现代科学的知识范式能让我们无歧义地吸收， AI必须基于现有知识去创作，但人类不是吗？引领创作本身的‘直觉’本身就是一种经验卷积---人看到云，下意识想到随机混沌，想到水墨画法 。 而ai看到云，则会比对 归类 类聚：当云在这种情况下时出现，将会是更自然的。# J0 k& A( E, V( e- q' B! t8 r: C（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
范式的知识本身就是一种被打包好的尸块，如何运用也是基于经验。尸体之前是尸体，现实之内是现实。 # D; S. ?2 V! c（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
% g- U @: R" n8 Z1 r6 E {" x c- q（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
|
|
楼主
发表于 2023-8-26 00:27:37
看不懂